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引言
人工智慧（AI）是一種能夠模擬人類智慧的技術，它可以幫助我們處理各種複雜和繁瑣的任務，例如數據分析、圖像識別、語音合成等。 然而，AI 不僅能夠處理現有的數據，還能夠創造新的數據，這就是生成式 AI 的概念。
在社群經營和內容行銷中，生成式 AI 也有著巨大的潛力，它可以幫助我們創造出更有吸引力、更個性化、更優化的社群內容，從而提升社群的效果和體驗。
例如，我們可以利用生成式 AI 來自動生成各種類型的社群內容，例如圖像、文字、影片等，並根據不同的需求和條件來生成不同的內容版本，或者根據用戶生成內容改寫和優化內容。這些都可以幫助我們節省時間和成本，提高內容的質量和多樣性，以及增加內容的創意和趣味性。
生成式 AI 的基本原理
生成式 AI 的工作原理是利用一種稱為生成對抗網絡（GAN）的模型，來學習和模仿真實的數據分佈，並生成與真實數據相似但不完全相同的數據。 GAN 由兩個部分組成：一個是生成器（Generator），另一個是判別器（Discriminator）。 生成器的任務是從隨機的噪聲中生成數據，判別器的任務是判斷生成的數據是否真實。 兩者之間形成了一種競爭和協作的關係，通過不斷的訓練和反饋，生成器可以逐漸提高生成數據的質量和真實度，判別器也可以逐漸提高判斷數據的準確性和靈敏度。
生成式 AI 的一個重要特點是它可以生成多樣化和多模態的數據，例如圖像、文字、聲音、視頻等，並且可以根據不同的條件和需求來生成不同的數據。 例如，我們可以根據一個簡單的文字描述來生成一個圖像，或者根據一個圖像來生成一個相關的文字描述。 這些生成的數據可以用於各種目的，例如增強現實、虛擬實境、數據增強、數據填充、數據轉換等。
生成式 AI 的一個代表性的例子是 GPT-4，它是一個由 OpenAI 開發的大規模的自然語言處理（NLP）模型，它可以根據給定的文字輸入來生成各種類型的文字輸出，例如文章、詩歌、對話、代碼等。 GPT-4 的優勢是它可以處理多種語言和領域，並且可以根據不同的上下文和目的來生成不同的內容。
生成式 AI 在社群經營中的應用方向
- 內容生成：生成式 AI 可以根據特定主題或風格自動生成吸引人的社交媒體帖文。
AI 可以分析過去的熱門內容，並創建類似風格或主題的新內容，以吸引目標受眾。
這種自動化過程大大節省了內容創作的時間和資源。文字生成式AI–文字生成式AI的應用範圍非常廣泛，文字是所有內容形式的基礎，舉凡翻譯、問答、摘要、創意寫等等，熱門的AI工作有 ChatGPT、Bing、Bard。
圖像生成式AI–圖像生成式AI是一種利用人工智慧來產生新的圖像內容的技術，它可以根據一個大量的圖像數據，然後根據給定的描述或示例，並且可以根據不同的上下文和目的來生成不同的圖像。這可以用來創造虛擬人物、風景、商品等。
而圖像生成式AI工具的差異非常大，有自由開源且功能強大操作複雜的Stable Diffusion，使用Stable Diffusion，使用者的學習時間較長，且需要長時間的經驗，但是做出來的圖片自由度高且精細，很適合中高階的影像使用者學習使用。
對社群經營的需求來說，只要能下關鍵字產生圖片，基本上就很夠使用了，例如：Midjourney、flexclip，
flexclip本身是以影音為主的平台，所以產生的圖片也可以透過平台工具，直接應用在影音剪輯上使用。如果只是想快速產生示意圖片來搭配文案，ChatGPT、Bing，也可以直接在對話幫你生成圖片。
影音生成式AI–影音生成式AI目前的內容產出品質，還不到可以直接商用的程度，大多還是需要依賴實際拍攝的影片，AI透過類似濾鏡的方式更改影片畫風，影片的內容還是一樣無法直接創新。同時如果拆解成，只需要文字輸出語音，或是只要短秒數的情境影片，flexclip都可以做到相關的功能。
- 目標受眾發想：經營社群時，常需要做受眾分析，但有些時候，我們自已本身不是受眾，對於目標受眾，許多都是靠我們自已的刻版印象來做發想，導致分析有誤，這時我們可以透過生成式AI給予建議發想，補足我們對於受眾的不了解，
之後可以透過問卷和訪問，來確認受眾的相關資訊。 - 加強社群互動參與：目前各大社群都還在測試階段，但可以想見，如果生成式AI應用在社群互動上，可以加強使用者在社群表達完整性和降低衝突的可能性，LINE社群有推出AI訊息摘要，FB社團也推出Meta AI，可以從此得知，目前弱中心社群都開始在嘗試這方面的應用，值得我們後續觀察和追蹤。
生成式 AI 在內容行銷上的運用方向
- SEO 優化：生成式 AI 可以快速產生大量與特定關鍵字相關的高質量內容，幫助創建更符合SEO標準的內容，尤其是可以給予內容創作者相關的關鍵字詞做挑選，可以減少分析關鍵字的時間。
運用生成式 AI 需要注意的重點
- 版權：最常見的是使用圖像生成式AI，生成有版權IP的圖象，又使用於商業行為上，這是非常嚴重的事情。
- 內容正確性：生成式AI雖然生產速度很快，但內容不一定是正確，常花最多的時間就是在確認內容是否正確，
如果要使用，還是必需要有真人來做把關的環節，避免錯誤的資訊造成負面的影響。 - 未來發展：自從ChatGPT問世後，全世界就進入了AI競爭時間，功能和品質短短幾個月內就會有大幅度進步，
對於社群經營的社群經理和內容創作的主編，或許不需要全面精通，但可以隨時觀注相關更新資訊，
以便可以應用在工作上，來減輕工作時間和加快產出速度。
結論
生成式 AI 雖然還未發展到很成熟的階段，但其未來發展充滿機遇。隨著技術的不斷進步和應用領域的擴展，生成式 AI 將在提高效率、創新內容創作和參與社群互動方面發揮越來越重要的作用。
