引言
人工智慧（AI）是一種能夠模擬人類智慧的技術，它可以幫助我們處理各種複雜和繁瑣的任務，例如數據分析、圖像識別、語音合成等。 然而，AI 不僅能夠處理現有的數據，還能夠創造新的數據，這就是生成式 AI 的概念。
在社群經營和內容行銷中，生成式 AI 也有著巨大的潛力，它可以幫助我們創造出更有吸引力、更個性化、更優化的社群內容，從而提升社群的效果和體驗。
例如，我們可以利用生成式 AI 來自動生成各種類型的社群內容，例如圖像、文字、影片等，並根據不同的需求和條件來生成不同的內容版本，或者根據用戶生成內容改寫和優化內容。這些都可以幫助我們節省時間和成本，提高內容的質量和多樣性，以及增加內容的創意和趣味性。
生成式 AI 的基本原理
生成式 AI 的工作原理是利用一種稱為生成對抗網絡（GAN）的模型，來學習和模仿真實的數據分佈，並生成與真實數據相似但不完全相同的數據。 GAN 由兩個部分組成：一個是生成器（Generator），另一個是判別器（Discriminator）。 生成器的任務是從隨機的噪聲中生成數據，判別器的任務是判斷生成的數據是否真實。 兩者之間形成了一種競爭和協作的關係，通過不斷的訓練和反饋，生成器可以逐漸提高生成數據的質量和真實度，判別器也可以逐漸提高判斷數據的準確性和靈敏度。
生成式 AI 的一個重要特點是它可以生成多樣化和多模態的數據，例如圖像、文字、聲音、視頻等，並且可以根據不同的條件和需求來生成不同的數據。 例如，我們可以根據一個簡單的文字描述來生成一個圖像，或者根據一個圖像來生成一個相關的文字描述。 這些生成的數據可以用於各種目的，例如增強現實、虛擬實境、數據增強、數據填充、數據轉換等。
生成式 AI 的一個代表性的例子是 GPT-4，它是一個由 OpenAI 開發的大規模的自然語言處理（NLP）模型，它可以根據給定的文字輸入來生成各種類型的文字輸出，例如文章、詩歌、對話、代碼等。 GPT-4 的優勢是它可以處理多種語言和領域，並且可以根據不同的上下文和目的來生成不同的內容。
生成式 AI 在社群經營中的應用方向
- 內容生成：生成式 AI 可以根據特定主題或風格自動生成吸引人的社交媒體帖文。
AI 可以分析過去的熱門內容，並創建類似風格或主題的新內容，以吸引目標受眾。
這種自動化過程大大節省了內容創作的時間和資源。文字生成式AI–文字生成式AI的應用範圍非常廣泛，文字是所有內容形式的基礎，舉凡翻譯、問答、摘要、創意寫等等，熱門的AI工作有 ChatGPT、Bing、Bard。
圖像生成式AI–圖像生成式AI是一種利用人工智慧來產生新的圖像內容的技術，它可以根據一個大量的圖像數據，然後根據給定的描述或示例，並且可以根據不同的上下文和目的來生成不同的圖像。這可以用來創造虛擬人物、風景、商品等。
而圖像生成式AI工具的差異非常大，有自由開源且功能強大操作複雜的Stable Diffusion，使用Stable Diffusion，使用者的學習時間較長，且需要長時間的經驗，但是做出來的圖片自由度高且精細，很適合中高階的影像使用者學習使用。
對社群經營的需求來說，只要能下關鍵字產生圖片，基本上就很夠使用了，例如：Midjourney、flexclip，
flexclip本身是以影音為主的平台，所以產生的圖片也可以透過平台工具，直接應用在影音剪輯上使用。如果只是想快速產生示意圖片來搭配文案，ChatGPT、Bing，也可以直接在對話幫你生成圖片。
影音生成式AI–影音生成式AI目前的內容產出品質，還不到可以直接商用的程度，大多還是需要依賴實際拍攝的影片，AI透過類似濾鏡的方式更改影片畫風，影片的內容還是一樣無法直接創新。同時如果拆解成，只需要文字輸出語音，或是只要短秒數的情境影片，flexclip都可以做到相關的功能。
- 目標受眾發想：經營社群時，常需要做受眾分析，但有些時候，我們自已本身不是受眾，對於目標受眾，許多都是靠我們自已的刻版印象來做發想，導致分析有誤，這時我們可以透過生成式AI給予建議發想，補足我們對於受眾的不了解，
之後可以透過問卷和訪問，來確認受眾的相關資訊。 - 加強社群互動參與：目前各大社群都還在測試階段，但可以想見，如果生成式AI應用在社群互動上，可以加強使用者在社群表達完整性和降低衝突的可能性，LINE社群有推出AI訊息摘要，FB社團也推出Meta AI，可以從此得知，目前弱中心社群都開始在嘗試這方面的應用，值得我們後續觀察和追蹤。
生成式 AI 在內容行銷上的運用方向
- SEO 優化：生成式 AI 可以快速產生大量與特定關鍵字相關的高質量內容，幫助創建更符合SEO標準的內容，尤其是可以給予內容創作者相關的關鍵字詞做挑選，可以減少分析關鍵字的時間。
運用生成式 AI 需要注意的重點
- 版權：最常見的是使用圖像生成式AI，生成有版權IP的圖象，又使用於商業行為上，這是非常嚴重的事情。
- 內容正確性：生成式AI雖然生產速度很快，但內容不一定是正確，常花最多的時間就是在確認內容是否正確，
如果要使用，還是必需要有真人來做把關的環節，避免錯誤的資訊造成負面的影響。 - 未來發展：自從ChatGPT問世後，全世界就進入了AI競爭時間，功能和品質短短幾個月內就會有大幅度進步，
對於社群經營的社群經理和內容創作的主編，或許不需要全面精通，但可以隨時觀注相關更新資訊，
以便可以應用在工作上，來減輕工作時間和加快產出速度。
結論
生成式 AI 雖然還未發展到很成熟的階段，但其未來發展充滿機遇。隨著技術的不斷進步和應用領域的擴展，生成式 AI 將在提高效率、創新內容創作和參與社群互動方面發揮越來越重要的作用。
FB社團經營術線上課程：
輕鬆打造高互動社群
第一堂 FB社團經營線上課程
本次課程透過 6 大單元，180 分鐘的課程，帶你完整地從零到一，有系統地建立FB社團，並有效運用資源創造你的流量池。
▲台灣媒體觀察教育基金會公共事務長林福岳教授出席第二屆亞太新聞素養高峰會，photo credit: Facebook 本文內容取自 Facebook 新聞稿。 Facebook 日前在澳洲雪梨科技大學舉辦 第二屆亞太新聞素養高峰會 ，並宣布出資協助台灣媒體觀察教育基金會首度展開網路媒體可信度評價研究，希望透過該項創新學術研究，提供客觀且…
